数据流①:脸图/时间/首次特征值/底图/直播视频流(选配)
人脸识别摄像机监控视频中所有人脸进行实时检测。在监控范围内会自动追踪人脸,并抓拍多个角度人脸图像,经比对去重与质量评估,筛选一张最清晰的人脸存档并进行识别。
人脸识别摄像机设备端集成AI人脸视觉识别算法,利用卷积神经网络机理,快速对视频中抓拍的人脸特性提取,将特征人脸与设备端本地目标库人脸,或者云端目标库人脸进行比对分析,杜绝垃圾数据的上报传输,占用云服务器端资料和运算处理性能。
对人脸属性例如性别、年龄、遮挡物体(戴眼镜、戴口罩)、表情等进行结构化识别,输出人脸信息流(特征值、底图、时间信息)。
将人脸识别的判定结果推送至客户需要推送的第三方软件;识别到指定人脸推送人脸信息至客户端或后台。
通过手机APP客户端远程可查看多个终端实时画面,查看画面发现异常时,支持截图保存。
在设备终端监控范围内,可以指定某个小区域开启侦测报警功能。
低照度与宽动态,智能红外夜视,低于 5lux自动开启夜视(精度可调节)。
人脸识别摄像机应用在实体门店,一方面可提供涉及的各安防子系统高清化、智能化的视频监控设备,采用视频智能分析技术实现远程巡店功能。另一方面,可实现对监控视频流的图像识别与判断,包括人脸抓拍、店铺客流量统计、客户VIP识别等等,为管理者提供可视化、数据化的销售参考。
人脸抓拍机捕捉识别信息+脸部识别算法判断分析+判断信息推送至支付软件的方式来实现。相比于传统的密码、证件、印章、钥匙等身份核验方法相比,生物识别技术极不易伪造、不易被盗的安全性和随身“携带”、随时随地可用的方便性于一体。
采用人脸识别摄像机实现对上下车客流的识别统计,可为公交车运营提供数据支撑,提升公交车运营效率。根据客流数据与人脸数据,可实现:
类型 | 参数 | ![]() |
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视频 | 分辨率 | 1920*1080P | 1920*1080P | MAX2560*1440@30FPS |
编码格式 | H.264 | H.264 | H.264 | |
镜头光圈 | F1.8 | F1.8 | F2.2 | |
镜头角度 | 90°/60°/30° | 90°/60°/30° | 90°/60° | |
FLASH | 256Mb/SPI flash | 256Mb/SPI flash | 32MB | |
SENSOR | OV4689 CMOS 1/3 | OV4689 CMOS 1/3 | IMX323 CMOS 1/2.9" | |
音频 | MIC | 单MIC | 单MIC | 拾音距离>2m |
SPEAKER | 支持 | 支持 | 播放距离>2m | |
工作模式 | 单工/公版全双工 | 单工/公版全双工 | 全双工 | |
接口/功能 | Power | DC12V/5V | DC12V/5V | Micro USB/5V1A |
SD卡 | 内嵌SD卡槽最大支持128G | 内嵌SD卡槽最大支持128G | Max128G Mini Card | |
串口 | 串口 | 串口 | / | |
网口 | RJ45+LED | RJ45+LED | / | |
夜视 | 红外灯 | F5/850nm | 点阵灯/6PCS | F5/850nm/4PCS/90° |
夜视范围 | 15m | 15m | 3m | |
光敏元件 | 5±3Lux | 5±3Lux | 5±3Lux | |
IRCUT | 螺丝孔间距20mm | 螺丝孔间距20mm | 孔径20mm | |
WiFi | 网络标准 | IEEE802.11b/g/n | IEEE802.11b/g/n | IEEE802.11b/g/n |
工作频率 | 2.4G | 2.4G | 2.4G | |
加密方式 | WPA2/WPA/WEP/OPEN | WPA2/WPA/WEP/OPEN | WPA2/WPA/WEP/OPEN | |
工作模式 | AP/STA | AP/STA | AP/STA | |
工作环境 | 温度 | -10°~60° | -10°~60° | -10°~60° |
湿度 | ≤95° | ≤95° | ≤95° |